समझाया: कैसे भाषा विज्ञान में लिंग पूर्वाग्रह की ओर ले जाती है
यदि आप उच्च लिंग पूर्वाग्रह वाली भाषा बोलते हैं, तो आप पुरुषों को करियर और महिलाओं को परिवार से जोड़ने की अधिक संभावना रखते हैं, 25 भाषाओं के एक अध्ययन में पाया गया है। और, कमजोर भाषा पूर्वाग्रह वाले देशों में विज्ञान में महिलाओं का प्रतिनिधित्व अधिक है।
शोधकर्ताओं ने लैंगिक रूढ़िवादिता के लिए 25 भाषाओं की जांच की जो एसटीईएम (विज्ञान, प्रौद्योगिकी, इंजीनियरिंग और गणित) में करियर पथों में समानता का समर्थन करने के प्रयासों को कमजोर करती हैं। 25 भाषाओं में अंग्रेजी और हिंदी शामिल थीं। (गेटी इमेज) दशकों से, शोधकर्ताओं ने जांच की है कि विज्ञान और संबंधित क्षेत्रों में महिलाओं को कम प्रतिनिधित्व क्यों दिया जाता है, चाहे कॉलेज और विश्वविद्यालय में या कार्यस्थल पर। अध्ययनों में पाया गया है कि इसका कारण अक्सर सांस्कृतिक होता है: लड़कियां यह मानकर बड़ी होती हैं कि लड़के इन क्षेत्रों में बेहतर हैं, भले ही वे खुद को उत्कृष्ट बनाने में सक्षम हों।
एक नए अध्ययन ने अब जांच की है कि क्या ये सांस्कृतिक रूढ़िवादिता उन भाषाओं में निहित है जो लोग बोलते हैं। यह पाया गया है कि किसी भाषा में लिंग संबंध लोगों के निहित लिंग संघों की भविष्यवाणी करते हैं। दूसरे शब्दों में, निष्कर्ष बताते हैं कि भाषाई संघ लोगों के निहित निर्णय से संबंधित हो सकते हैं कि महिलाएं क्या हासिल कर सकती हैं।
अध्ययन में प्रकाशित हुआ है जर्नल नेचर ह्यूमन बिहेवियर .
शब्द और कनेक्शन
शोधकर्ताओं ने लैंगिक रूढ़िवादिता के लिए 25 भाषाओं की जांच की जो एसटीईएम (विज्ञान, प्रौद्योगिकी, इंजीनियरिंग और गणित) में करियर पथों में समानता का समर्थन करने के प्रयासों को कमजोर करती हैं। 25 भाषाओं में अंग्रेजी और हिंदी शामिल थीं।
विशेष रूप से, कार्नेगी मेलॉन विश्वविद्यालय (पेंसिल्वेनिया) के शोधकर्ता मौली लुईस और विस्कॉन्सिन-मैडिसन विश्वविद्यालय के गैरी लुपियन ने जांच की कि पुरुषों की तुलना में महिलाओं के साथ शब्द कैसे सह-घटित होते हैं। निहित पूर्वाग्रह किसी विशेष वाक्यांश से नहीं आते हैं। लुईस ने बताया कि जो पूर्वाग्रह हम पाते हैं वह यह देखने से आता है कि कौन से शब्द एक-दूसरे के बगल में बहुत सारे टेक्स्ट में सह-अस्तित्व में आते हैं, और कौन से शब्द समान पड़ोसियों के होते हैं, लुईस ने बताया यह वेबसाइट ईमेल द्वारा।
भाषाओं में लिंग पूर्वाग्रह की डिग्री। (क्रेडिट: लुईस एंड लुपियन, 2020; नेचर ह्यूमन बिहेवियर) प्रत्येक भाषा में ग्रंथों के बड़े समूह पर मशीन लर्निंग मॉडल का प्रशिक्षण देकर, शोधकर्ताओं ने जांच की, उदाहरण के लिए, 'महिला' कितनी बार 'घर', 'बच्चों' और 'परिवार' से जुड़ी है, जबकि 'पुरुष' 'काम' से जुड़ा है। ,' 'करियर' और 'व्यवसाय'।
उदाहरण के लिए, हम पाते हैं कि 'पुरुष' और 'कैरियर' शब्द लगभग सभी 25 भाषाओं में 'महिला' और 'कैरियर' की तुलना में एक-दूसरे के साथ अधिक बार सह-अस्तित्व में आते हैं, लुईस ने कहा।
मनोवैज्ञानिक पूर्वाग्रह
लोगों में निहित लिंग पूर्वाग्रह की मात्रा निर्धारित करने के लिए, शोधकर्ताओं ने उनके प्रदर्शन को एक मनोवैज्ञानिक कार्य में मापा, जिसे इम्प्लिसिट एसोसिएशन टेस्ट कहा जाता है।
परिणामों ने सुझाव दिया कि यदि कोई उच्च लिंग पूर्वाग्रह वाली भाषा बोलता है, तो उसके पास एक लिंग स्टीरियोटाइप होने की अधिक संभावना है जो पुरुषों को करियर और महिलाओं को परिवार से जोड़ता है।
हमारे अध्ययन से पता चलता है कि भाषा के आंकड़े लोगों के निहित पूर्वाग्रहों की भविष्यवाणी करते हैं - अधिक लिंग पूर्वाग्रह वाली भाषाओं में अधिक लिंग पूर्वाग्रह वाले वक्ताओं होते हैं, लुपियन ने एक बयान में कहा।
मजे की बात यह है कि बड़ी उम्र की आबादी वाले देशों में करियर-लिंग संघों में एक मजबूत पूर्वाग्रह पाया गया। यह देखते हुए कि भारत में एक युवा आबादी है, क्या हिंदी के बोलने वाले - 25 में से एकमात्र भारतीय भाषा - दूसरों की तुलना में कम निहित पूर्वाग्रह दिखाते हैं? लुईस ने उत्तर दिया: भारत में प्रतिभागियों के पास कैरियर के साथ पुरुषों और परिवार के साथ महिलाओं को इंप्लिक्ट एसोसिएशन टास्क पर जोड़ने के लिए अपेक्षाकृत कम पूर्वाग्रह था।
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एसटीईएम कनेक्शन
अध्ययन में यूनेस्को द्वारा रिपोर्ट की गई लैंगिक समानता मीट्रिक का उपयोग किया गया - तृतीयक शिक्षा में एसटीईएम स्नातकों में महिलाओं का प्रतिशत। यह पाया गया कि पुरुषों और करियर के बीच कमजोर संबंध वाले देशों में एसटीईएम क्षेत्रों में अधिक महिलाएं हैं। हालांकि, एसटीईएम क्षेत्रों में महिलाओं के प्रतिशत और भाषा के स्पष्ट लिंग संबंध माप के बीच कोई संबंध नहीं था, जैसा कि अध्ययन में निर्धारित किया गया है।
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सीमाओं
परिणाम सहसंबंधी हैं, हालांकि शोधकर्ताओं ने कहा कि निष्कर्ष एक कारण प्रभाव का सुझाव देते हैं। उन्होंने यह भी नोट किया कि अध्ययन में प्रयुक्त इंप्लिसिट एसोसिएशन टेस्ट की कम विश्वसनीयता के लिए आलोचना की गई है। उन्होंने भाषा के आंकड़ों और लैंगिक रूढ़िवादिता के साथ निहित संबंधों का पता लगाने के लिए अतिरिक्त काम करने का आह्वान किया है।
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