समझाया: गैर-व्यक्तिगत डेटा क्या है?
अपने सबसे बुनियादी रूप में, गैर-व्यक्तिगत डेटा डेटा का कोई भी सेट होता है जिसमें व्यक्तिगत रूप से पहचान योग्य जानकारी नहीं होती है। इसका सार यह है कि इस तरह के आंकड़ों को देखकर किसी भी व्यक्ति या जीवित व्यक्ति की पहचान नहीं की जा सकती है।
गैर-व्यक्तिगत डेटा के गुमनाम रूप में होने की अधिक संभावना है। (गेटी इमेजेज) इन्फोसिस के सह-संस्थापक क्रिस गोपालकृष्णन की अध्यक्षता वाली एक सरकारी समिति ने सुझाव दिया है कि देश में उत्पन्न गैर-व्यक्तिगत डेटा को विभिन्न घरेलू कंपनियों और संस्थाओं द्वारा उपयोग करने की अनुमति दी जानी चाहिए। नौ सदस्यीय समिति ने विमोचन करते हुए मसौदा रिपोर्ट जनता को सुझाव भेजने के लिए 13 अगस्त तक का समय दिया है। इसने एक नया प्राधिकरण स्थापित करने का भी सुझाव दिया है जो ऐसे गैर-व्यक्तिगत डेटा के उपयोग और खनन की निगरानी करने के लिए सशक्त होगा।
गैर-व्यक्तिगत डेटा क्या है?
अपने सबसे बुनियादी रूप में, गैर-व्यक्तिगत डेटा डेटा का कोई भी सेट होता है जिसमें व्यक्तिगत रूप से पहचान योग्य जानकारी नहीं होती है। इसका सार यह है कि इस तरह के आंकड़ों को देखकर किसी भी व्यक्ति या जीवित व्यक्ति की पहचान नहीं की जा सकती है।
उदाहरण के लिए, खाद्य वितरण सेवा द्वारा एकत्र किए गए ऑर्डर विवरण में किसी व्यक्ति का नाम, आयु, लिंग और अन्य संपर्क जानकारी होगी, यदि पहचानकर्ता जैसे नाम और संपर्क जानकारी को हटा दिया जाता है तो यह गैर-व्यक्तिगत डेटा बन जाएगा।
सरकारी समिति, जिसने अपनी रिपोर्ट प्रस्तुत की है, ने गैर-व्यक्तिगत डेटा को तीन मुख्य श्रेणियों में वर्गीकृत किया है, अर्थात् सार्वजनिक गैर-व्यक्तिगत डेटा, सामुदायिक गैर-व्यक्तिगत डेटा और निजी गैर-व्यक्तिगत डेटा।
डेटा के स्रोत के आधार पर और क्या यह इस तरह से गुमनाम है कि किसी भी व्यक्ति को डेटा सेट से फिर से पहचाना नहीं जा सकता है, तीन श्रेणियों को विभाजित किया गया है।
सार्वजनिक, सामुदायिक और निजी गैर-व्यक्तिगत डेटा सेट क्या हैं?
सरकार और उसकी एजेंसियों द्वारा एकत्र किए गए सभी डेटा जैसे कि जनगणना, किसी विशेष अवधि में कुल कर प्राप्तियों पर नगर निगमों द्वारा एकत्र किए गए डेटा या सार्वजनिक रूप से वित्त पोषित सभी कार्यों के निष्पादन के दौरान एकत्र की गई कोई भी जानकारी सार्वजनिक गैर-व्यक्तिगत डेटा की छतरी के नीचे रखी गई है। .
ऐसे लोगों के समूह के बारे में कोई भी डेटा पहचानकर्ता जिनकी भौगोलिक स्थिति, धर्म, नौकरी, या अन्य सामान्य सामाजिक हित हैं, समुदाय गैर-व्यक्तिगत डेटा बनाएंगे। उदाहरण के लिए, राइड-हेलिंग ऐप, टेलीकॉम कंपनियों, बिजली वितरण कंपनियों द्वारा एकत्र किए गए मेटाडेटा को समिति द्वारा सामुदायिक गैर-व्यक्तिगत डेटा श्रेणी के तहत रखा गया है।
निजी गैर-व्यक्तिगत डेटा को उन लोगों के रूप में परिभाषित किया जा सकता है जो व्यक्तियों द्वारा उत्पादित किए जाते हैं जिन्हें मालिकाना सॉफ़्टवेयर या ज्ञान के अनुप्रयोग से प्राप्त किया जा सकता है।
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गैर-व्यक्तिगत डेटा कितना संवेदनशील हो सकता है?
व्यक्तिगत डेटा के विपरीत, जिसमें किसी व्यक्ति के नाम, उम्र, लिंग, यौन अभिविन्यास, बायोमेट्रिक्स और अन्य आनुवंशिक विवरणों के बारे में स्पष्ट जानकारी होती है, गैर-व्यक्तिगत डेटा के गुमनाम रूप में होने की अधिक संभावना होती है।
हालांकि, कुछ श्रेणियों में जैसे कि राष्ट्रीय सुरक्षा या रणनीतिक हितों से संबंधित डेटा जैसे सरकारी प्रयोगशालाओं या अनुसंधान सुविधाओं के स्थान, भले ही अज्ञात रूप में प्रदान किए गए हों, खतरनाक हो सकते हैं।
इसी तरह, भले ही डेटा किसी समुदाय या समुदायों के समूह के स्वास्थ्य के बारे में हो, हालांकि यह अज्ञात रूप में हो सकता है, फिर भी यह खतरनाक हो सकता है, समिति ने कहा। यदि मूल व्यक्तिगत डेटा संवेदनशील प्रकृति का है तो इस तरह के नुकसान की संभावनाएं स्पष्ट रूप से बहुत अधिक हैं। इसलिए, ऐसे संवेदनशील व्यक्तिगत डेटा से उत्पन्न होने वाले गैर-व्यक्तिगत डेटा को संवेदनशील गैर-व्यक्तिगत डेटा माना जा सकता है, समिति ने कहा।
गैर-व्यक्तिगत डेटा पर वैश्विक मानक क्या हैं?
मई 2019 में, यूरोपीय संघ यूरोपीय संघ में गैर-व्यक्तिगत डेटा के मुक्त प्रवाह के लिए एक विनियमन ढांचे के साथ आया, जिसमें उसने सुझाव दिया कि संघ के सदस्य राज्य डेटा साझा करने के लिए एक दूसरे के साथ सहयोग करेंगे।
इस तरह के डेटा, यूरोपीय संघ ने तब शासन किया था कि सदस्य राज्यों द्वारा बिना किसी बाधा के साझा किया जाएगा, और उन्हें आयोग को किसी भी मसौदा अधिनियम को सूचित करना होगा जो एक नया डेटा स्थानीयकरण आवश्यकता पेश करता है या मौजूदा डेटा स्थानीयकरण आवश्यकता में परिवर्तन करता है।
हालाँकि, विनियमन ने यह परिभाषित नहीं किया था कि गैर-व्यक्तिगत डेटा किस प्रकार का है, और केवल यह कहा था कि सभी डेटा जो व्यक्तिगत नहीं हैं, गैर-व्यक्तिगत डेटा श्रेणी के अंतर्गत होंगे।
दुनिया भर के कई अन्य देशों में, व्यक्तिगत या गैर-व्यक्तिगत डेटा के लिए, कोई राष्ट्रव्यापी डेटा सुरक्षा कानून नहीं हैं।
भारत के गैर-व्यक्तिगत डेटा मसौदे में किन क्षेत्रों की कमी है?
हालांकि गैर-व्यक्तिगत डेटा ड्राफ्ट अज्ञात डेटा की शक्ति, भूमिका और उपयोग की पहचान करने में अग्रणी है, लेकिन समुदाय गैर-व्यक्तिगत डेटा जैसे कुछ पहलू हैं, जहां मसौदा स्पष्ट हो सकता था, विशेषज्ञों ने कहा।
गैर-व्यक्तिगत डेटा अक्सर संरक्षित व्यापार रहस्य बनाता है और अक्सर महत्वपूर्ण गोपनीयता चिंताओं को उठाता है। मोज़िला में सार्वजनिक नीति सलाहकार, उद्धव तिवारी ने कहा कि पेपर सामुदायिक डेटा की अस्पष्ट अवधारणा का प्रस्ताव करता है, जबकि सामुदायिक अधिकारों के लिए पर्याप्त रूप से प्रदान करने में विफल रहता है।
अन्य विशेषज्ञों का यह भी मानना है कि गैर-व्यक्तिगत डेटा शासन ढांचे के अंतिम मसौदे में सभी प्रतिभागियों, जैसे डेटा प्रिंसिपल, डेटा कस्टोडियन और डेटा ट्रस्टी के लिए भूमिकाओं को स्पष्ट रूप से परिभाषित करना चाहिए।
विनियमन स्पष्ट होना चाहिए, और अपने बाजार सहभागियों को निश्चितता प्रदान करने के लिए संक्षिप्त होना चाहिए, और नियामक ढांचे में प्रतिभागियों की भूमिकाओं और जिम्मेदारियों का सीमांकन करना चाहिए। नीति थिंक-टैंक द डायलॉग के संस्थापक काज़िम रिज़वी ने कहा कि इन मामलों में रिपोर्ट स्पष्ट नहीं है, और सार्वजनिक परामर्श और अधिक विचार-विमर्श की आवश्यकता है।
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