समझाया: क्यों COVID-19 मामले की मृत्यु दर को सावधानी के साथ पढ़ा जाना चाहिए

सीएफआर का उपयोग किसी बीमारी की गंभीरता और रोग का निदान करने के लिए किया जा सकता है। लेकिन मौजूदा महामारी के मामले में, सीएफआर पूरी तरह से विश्वसनीय तरीका नहीं हो सकता है क्योंकि गिने गए COVID-19 मामलों की कुल संख्या इस बात पर निर्भर करती है कि देश कितने आक्रामक तरीके से परीक्षण कर रहे हैं।

कोरोनोवायरस से बचाव के लिए एक सुरक्षात्मक सूट पहने स्वास्थ्य स्टाफ टीम का एक सदस्य, स्पेन के मैड्रिड के बाहरी इलाके लेगनेस के सेवेरो ओचोआ अस्पताल में एक मरीज को एम्बुलेंस में स्थानांतरित करता है। (एपी फोटो)

जैसा कि देश कोरोनोवायरस महामारी से निपटते हैं, मामले की मृत्यु दर (सीएफआर) के आंकड़े यह पता लगाना मुश्किल बना रहे हैं कि वास्तव में सीओवीआईडी ​​​​-19 कितना घातक है। उदाहरण के लिए, इटली, जो यूरोप में प्रकोप का केंद्र है, का सीएफआर 12.6 प्रतिशत है, जबकि जर्मनी में सीएफआर लगभग दो प्रतिशत है। इटली में 17,000 से अधिक मौतें हुई हैं, जबकि जर्मनी में 2,000 से अधिक मौतें हुई हैं। केवल 29 मामलों और पांच मौतों के साथ बहामास में सीएफआर 17.24 प्रतिशत है।

जबकि संक्रमित मामलों की वैश्विक संख्या प्रतिदिन दर्ज और अद्यतन की जाती है, रोग के निदान का पता लगाने के लिए, विशेषज्ञ आश्वस्त नहीं हैं कि क्या सीएफआर ऐसा करने का सही तरीका है, क्योंकि कोरोनावायरस वाले कई लोग हल्के लक्षण दिखाते हैं या स्पर्शोन्मुख हैं, इससे किसी देश में कुल संक्रमित मामलों की संख्या का निर्धारण करना मुश्किल हो जाता है।

केस फैटलिटी रेट क्या है और इसकी गणना कैसे की जाती है?

सीएफआर की गणना किसी विशेष कारण से होने वाली मौतों की कुल संख्या और उसी कारण से होने वाले मामलों की कुल संख्या के अनुपात को लेकर की जाती है। उदाहरण के लिए, इटली के सीएफआर की गणना कुल मौतों की संख्या को लेकर की जा सकती है, जो देश में COVID-19 मामलों की कुल संख्या से विभाजित 16,000 से अधिक है, जो कि 132,000 से अधिक है।

सीएफआर हमें क्या बताता है?

सीएफआर का उपयोग किसी बीमारी की गंभीरता और रोग का निदान करने के लिए किया जा सकता है। लेकिन मौजूदा महामारी के मामले में, सीएफआर पूरी तरह से विश्वसनीय तरीका नहीं हो सकता है क्योंकि गिने गए COVID-19 मामलों की कुल संख्या इस बात पर निर्भर करती है कि देश कितने आक्रामक तरीके से परीक्षण कर रहे हैं। नीना श्वाल्बे के अनुसार, वर्ल्ड इकोनॉमिक फोरम के लिए एक टुकड़े में, कई जगहों पर पर्याप्त परीक्षण आपूर्ति और संसाधनों की कमी के कारण, केवल उन लोगों का परीक्षण किया जा रहा है जो खुद को रिपोर्ट करते हैं। इसका मतलब है कि अधिकांश देशों में परीक्षण अस्पतालों तक सीमित है और संभवत: हल्के लक्षणों वाले लोगों को ध्यान में नहीं रखा जाता है जो खुद को रिपोर्ट करने के लिए पर्याप्त बीमार नहीं हैं और जो स्पर्शोन्मुख हैं और कोई लक्षण नहीं दिखाते हैं। यह एक फुलाए हुए सीएफआर की ओर जाता है क्योंकि हर छोटा होगा।

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8 अप्रैल/जॉन्स हॉपकिन्स विश्वविद्यालय के अनुसार सीएफआर डेटा

श्वाबे आगे बताते हैं कि इस्तेमाल किए गए परीक्षण के प्रकार के आधार पर, देश केवल उन लोगों की गिनती कर सकते हैं जो सक्रिय रूप से संक्रमित हैं, उन लोगों को छोड़कर जिन्हें बीमारी थी लेकिन वे ठीक हो गए थे। इससे हर को भी कम करके आंका जाएगा, और इसलिए सीएफआर को कम करके आंका जाएगा। दूसरे शब्दों में, उन लोगों की गिनती न करके जिन्हें अस्पताल में देखभाल की आवश्यकता नहीं है, हम बड़े पैमाने पर COVID-19 से मरने वाले संक्रमित लोगों के प्रतिशत का अनुमान लगा रहे हैं। यह एक खतरनाक संदेश है जो एक झूठे हर द्वारा संचालित भय पैदा कर रहा है, श्वाबे कहते हैं।

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दूसरी ओर, फ्रांस, स्विटजरलैंड और चीन के संस्थानों के लेखकों ने लैंसेट पत्रिका में सुझाव दिया कि सीएफआर को कम करके आंका गया है और उनका सुझाव है कि मृत्यु दर का भाजक उसी समय संक्रमित रोगियों की कुल संख्या है जो मरने वालों की संख्या है। हालांकि, इसी पत्रिका में हार्वर्ड स्कूल ऑफ पब्लिक हेल्थ के मार्क लिप्सिच ने इस सुझाव की आलोचना की थी। अपने सुझाव का जिक्र करते हुए वे कहते हैं, लेखक स्थिति को बदतर बनाते हैं: हल्के मामलों की पहचान के लिए सुधार किए बिना देरी के लिए सुधार (एक अमान्य विधि के साथ) अनुमानों को बढ़ाता है, जो कि ज्यादातर विशेषज्ञों का मानना ​​​​है कि सही संख्याएं 1 के आसपास हैं। रोगसूचक मामलों के लिए -2 प्रतिशत की सीमा।

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