एक्सप्लेन स्पीकिंग: क्या भारत अपनी जीडीपी विकास दर को गलत तरीके से पेश कर रहा है/गलत तरीके से पढ़ रहा है? - सितंबर 2022

भारत की जीडीपी विकास दर: जूरी अभी भी बाहर है कि क्या भारत जैसे देशों को तिमाही-दर-तिमाही फॉर्मूले के साथ जीडीपी विकास दर की गणना के लिए मौजूदा साल-दर-साल पद्धति को बदलना चाहिए।

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प्रिय पाठकों,





पिछले कई वर्षों में, भारत का सकल घरेलू उत्पाद (या सकल घरेलू उत्पाद) और इसकी विकास दर बहुत विवादास्पद विषय बन गए हैं।

आंशिक रूप से इसका संबंध जीडीपी की अवधारणा के खिलाफ बढ़ती नाराजगी से है।





जैसा कि आप में से बहुत से लोग जानते हैं, एक अर्थव्यवस्था की वार्षिक जीडीपी एक वर्ष में भौगोलिक सीमाओं के भीतर उत्पादित सभी अंतिम (मध्यवर्ती नहीं) वस्तुओं और सेवाओं का कुल धन मूल्य है।

यह तर्क दिया जा सकता है - और काफी उचित रूप से - कि जीडीपी वास्तव में जनसंख्या की भलाई का नक्शा नहीं है। यह काफी संभव है - और अक्सर काफी संभावना है - कि सकल घरेलू उत्पाद के बढ़ने के साथ-साथ आर्थिक असमानताएं भी बढ़ती हैं, जिससे असंतोष बढ़ता है।



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लेकिन उन लोगों में भी जो किसी अर्थव्यवस्था के प्रदर्शन को मैप करने के लिए जीडीपी के उपयोग को बिल्कुल खारिज नहीं करते हैं, उनमें भी असहमति है।



उनमें से अधिकांश का संबंध जीडीपी की गणना के तरीके से है। उदाहरण के लिए, 2015 में, जब भारत के केंद्रीय सांख्यिकी कार्यालय (सीएसओ) ने एक नई जीडीपी श्रृंखला शुरू की, तो इसने कई असहमति जो हमने यहां बताई है .

लेकिन नई श्रृंखला को अपनाने वाले अर्थशास्त्रियों के समूह के भीतर भी असहमति थी। जीडीपी डेटा में बार-बार और महत्वपूर्ण संशोधनों के लिए धन्यवाद, कई अर्थशास्त्रियों ने आधिकारिक जीडीपी डेटा पर सवाल उठाया .



अब शिकायतों की मौजूदा सूची में एक नया जोड़ा गया है। यह इस बात से संबंधित है कि हम सकल घरेलू उत्पाद की विकास दर की गणना कैसे करते हैं - यह सकल घरेलू उत्पाद के पूर्ण स्तर की गणना से संबंधित नहीं है।

उनकी राय में टुकड़ा द इंडियन एक्सप्रेस, दिनांक 8 मार्च जेपी मॉर्गन में मुख्य उभरते बाजार अर्थशास्त्री जहांगीर अजीज ने तर्क दिया है कि जिस तरह से भारत अपनी जीडीपी विकास दर की गणना करता है वह आर्थिक विकास की वर्तमान स्थिति की गलत या भ्रामक तस्वीर पेश करता है।



मामला क्या है?

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जैसा कि भारत में चीजें खड़ी हैं, जब हम कहते हैं कि भारतीय अर्थव्यवस्था एक विशेष तिमाही (यानी तीन महीने की अवधि) में 10 प्रतिशत की वृद्धि हुई है, तो इसका अनिवार्य रूप से मतलब यह है कि उस तिमाही में देश का कुल सकल घरेलू उत्पाद 10 प्रतिशत था। एक साल पहले इसी तिमाही में उत्पादित कुल सकल घरेलू उत्पाद से प्रतिशत अधिक।



इसी तरह, जब हम कहते हैं कि इस वर्ष अर्थव्यवस्था में 8 प्रतिशत की कमी आई है, तो हमारे कहने का मतलब यह है कि अर्थव्यवस्था का कुल उत्पादन (जीडीपी द्वारा गणना के अनुसार) पिछले वर्ष की अर्थव्यवस्था के कुल उत्पादन से 8 प्रतिशत कम है।

इसे विकास दर पर पहुंचने का साल-दर-साल (YoY) तरीका कहा जाता है।

लेकिन विकास दर पर पहुंचने का यही एकमात्र तरीका नहीं है। कोई भी जीडीपी तिमाही-दर-तिमाही (क्यूओक्यू) की तुलना कर सकता था - यानी, मौजूदा तिमाही में जीडीपी की तुलना पिछली तिमाही में जीडीपी से करें। उस मामले के लिए, सैद्धांतिक रूप से बोलते हुए, यदि डेटा उपलब्ध थे, तो कोई भी महीने-दर-माह (एमओएम) या यहां तक ​​​​कि सप्ताह-दर-सप्ताह विकास दर की गणना कर सकता था।

इसके ऊपर, Y-o-Y पद्धति सहज है और मौसमी विविधताओं का ध्यान रखती है। उदाहरण के लिए, यदि कृषि उत्पादन आम तौर पर अप्रैल-मई-जून तिमाही के दौरान कम होता है (क्योंकि इस अवधि के दौरान उतनी बारिश नहीं होती है) और आम तौर पर जुलाई-अगस्त-सितंबर तिमाही के दौरान अधिक होती है, तो खेत की तुलना करने में बहुत कम मूल्य होता है इन दो तिमाहियों के बीच उत्पादकता वृद्धि दर। ऐसा करने से कोई वास्तविक अंतर्दृष्टि जोड़े बिना बड़े पैमाने पर उतार-चढ़ाव होगा।

लेकिन पिछले साल जुलाई से सितंबर के साथ कृषि उत्पादन की तुलना - यानी जुलाई से सितंबर चालू वर्ष - एक अधिक मजबूत और उचित विकास दर प्रदान करती है। मौसम और खेती की स्थिति में समानता के कारण यह एक जैसी तुलना है। मौसमी का यही तर्क अर्थव्यवस्था के अन्य क्षेत्रों पर भी लागू होता है और इसलिए, विकास दर पर पहुंचने के लिए वर्ष-दर-वर्ष पद्धति का उपयोग करना समझ में आता है।

लेकिन अजीज ने तर्क दिया है कि त्रैमासिक आंकड़ों से मौसमी के प्रभाव को दूर करने के लिए बहुत अच्छी तरह से स्थापित सांख्यिकीय विधियां हैं। उन्होंने तर्क दिया है कि एक बार डेटा के गैर-मौसमी होने के बाद, QoQ पद्धति का उपयोग करके प्राप्त विकास दर आर्थिक विकास दर की कहीं अधिक सटीक तस्वीर प्रस्तुत करती है। यही कारण है कि उनका तर्क है कि अन्य बड़ी अर्थव्यवस्थाएं QoQ विकास दर की रिपोर्ट करती हैं।

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भारत के मामले में YoY और QoQ GDP विकास दर में कितना अंतर है?

साथ में ग्राफ एक झलक प्रदान करता है। समय पिछली चार तिमाहियों से मेल खाता है जिसके लिए हमारे पास नवीनतम डेटा है। इसमें कैलेंडर वर्ष 2020 की चार तिमाहियों को शामिल किया गया है।

भारत की जीडीपी विकास दर: ऊपर या नीचे?

हालांकि यह स्पष्ट है कि कोई फर्क नहीं पड़ता कि कोई कैसे गणना करता है, सकल घरेलू उत्पाद की वृद्धि दर 2020 में अप्रैल-मई-जून तिमाही के दौरान गिर गई।

लेकिन, जैसा कि ग्राफ दिखाता है, कहानी उसके तुरंत बाद खराब हो जाती है।

भारत में हम जिस वर्ष-दर-वर्ष पद्धति का उपयोग करते हैं, वह दर्शाती है कि अगली दो तिमाहियों में सकल घरेलू उत्पाद की वृद्धि दर में लगातार सुधार हो रहा है। QoQ पद्धति, जिसका अजीज समर्थन करता है, सुझाव देता है कि जीडीपी विकास दर Q2FY21 में तेजी से ठीक हुई, लेकिन तब से भाप खो गई है।

यह केवल पिछली विकास दर पर चुटकी लेने के बारे में नहीं है। इस पर निर्भर करते हुए कि कोई किस विकास दर का उपयोग करता है, नीति प्रतिक्रिया पूरी तरह से भिन्न हो सकती है।

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अजीज को चिंता है कि मजबूत वसूली का झूठा आश्वासन देते हुए साल-दर-साल त्रैमासिक संख्या बढ़ती रहेगी जब वास्तव में आय का स्तर केवल पीस गति से बढ़ेगा।

यही कारण है कि उनका तर्क है कि भारत को जीडीपी विकास दर की गणना के लिए YoY से QoQ पद्धति में स्थानांतरित होना चाहिए।

तो भारत इस स्पष्ट गलत बयानी को जारी रखने की अनुमति क्यों दे रहा है?

एन आर भानुमूर्ति, बेंगलुरु के कुलपति डॉ बी.आर. अम्बेडकर स्कूल ऑफ इकोनॉमिक्स (BASE), इस दावे का खंडन करता है कि QoQ पद्धति भारत के लिए YoY पद्धति से बेहतर है।

उनका कहना है कि यह कोई नई बहस नहीं है। मुझे याद है कि एक दशक पहले भी इसी तरह की बहस हुई थी।

भानुमूर्ति का कहना है कि अमेरिका जैसी स्थिर अर्थव्यवस्थाएं QoQ पद्धति का उपयोग करती हैं और वह प्रदान करती हैं जिसे मौसमी-समायोजित वार्षिक दर कहा जाता है। [तिमाही वृद्धि डेटा से वार्षिक दर प्राप्त करने के लिए किसी को चार से गुणा करना होगा; मासिक वृद्धि डेटा से इसे प्राप्त करने के लिए, किसी को 12 से गुणा करना होगा]।

लेकिन भारत के लिए YoY तरीका बेहतर है - खासकर जब तिमाहियों के बीच बहुत अधिक 'शोर' होता है, भानुमूर्ति ने कहा।

जिसे वह शोर या स्थिरता के रूप में संदर्भित करता है वह अनिवार्य रूप से एक व्यवस्थित मौसमी है। उदाहरण के लिए, अमेरिका में छुट्टियों का मौसम - जैसे क्रिसमस - पूर्वनिर्धारित है, लेकिन भारत में, त्योहार हर साल एक ही तारीख या एक ही महीने में नहीं पड़ते हैं। जैसे, भारत में विभिन्न आर्थिक चरों की विकास दर में कहीं अधिक उतार-चढ़ाव होता है।

अतीत में, हमने औद्योगिक उत्पादन सूचकांक की महीने-दर-माह विकास दर (YYY के बजाय) को देखा और पाया कि एक महीने में यह 90 प्रतिशत से अधिक बढ़ जाएगा और अगले महीने यह अनुबंधित हो जाएगा। कहते हैं।

मुद्दा यह है कि भारत में इस तरह के बड़े पैमाने पर उतार-चढ़ाव किसी भी ठोस विश्लेषण को कमजोर करते हैं। अधिक बार नहीं, मैक्रो नीति निर्माण अल्पकालिक उतार-चढ़ाव के बजाय मध्यम से लंबी अवधि के विकास चक्रों पर आधारित होता है। भानुमूर्ति का तर्क है कि इस तरह के चक्रीय पैटर्न को खोजने के लिए YoY विधि बेहतर अनुकूल है।

नतीजा क्या है?

जैसा कि ऊपर देखा गया है, विकास दर की गणना एक मुश्किल मामला है और नीतिगत सलाह को काफी हद तक बदल सकता है। यह भारत जैसी अर्थव्यवस्थाओं के लिए और अधिक है जो फिट और शुरू होने और विशेष रूप से संकट के दौरान बढ़ने की प्रवृत्ति रखते हैं।

लेकिन इन कारणों से, जून 2020 की शुरुआत में, एक्सप्लेनस्पीकिंग ने पाठकों को सचेत किया था कि गंभीर आर्थिक झटकों के समय में केवल जीडीपी विकास दर के बजाय सकल घरेलू उत्पाद के पूर्ण स्तर को देखना महत्वपूर्ण है।

हमने यह भी बताया था कि भारत की आर्थिक वृद्धि और अन्य पैरामीटर कैसे थे पहले से ही एनीमिक कोविड महामारी में जा रहा है और इसका क्या मतलब है कि इस संकट से आर्थिक सुधार की गति जल्दी होने की संभावना नहीं है .

ख्याल रखना,

Udit